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Dashboards Estratégicos: boas notícias para os principais executivos de operações

Uma das mercadorias mais escassas para todos os executivos de nível C, como o COO (Chief Operating Officer), é o tempo. “A má notícia é que o tempo passa. A boa notícia é que você é o piloto.” Em outra boa notícia para diretores operacionais e empresas de negócios, que vão de pequenas empresas a empresas da Fortune 1000, o painel de business intelligence (BI) emergiu como uma ferramenta e solução de gerenciamento de tempo impactantes.

Isso não quer dizer que o uso de um painel de BI seja uma estratégia perfeita. De fato, resultados recentes publicados pelo Gartner e outras organizações de pesquisa sugerem que apenas de 20% a 30% dos projetos de BI são “bem-sucedidos”. As boas notícias tiradas do que podem parecer uma baixa taxa de sucesso para empresas que usam painéis de inteligência de negócios não deve ser esquecido – os diretores de operações e os diretores executivos (CEO) têm à sua disposição uma ferramenta de gerenciamento de dados (o painel de BI) que pode ajudá-los a saltar à frente da concorrência.

O objetivo de um painel de inteligência de negócios geralmente é considerado semelhante à função do painel de um carro – digitalizando rapidamente para obter informações críticas. Mas deve-se observar que painéis de negócios eficazes precisam ser produzidos individualmente para cada empresa, em vez de depender de uma abordagem de produção em massa que criaria todos os painéis de BI igualmente. Evitar a alta taxa de falhas genérica dos projetos de BI e substituí-la pelo sucesso de sua própria estratégia de painel de inteligência de negócios provavelmente dependerá em grande parte de quanto o seu painel reflete com êxito o DNA comercial exclusivo da sua empresa.

Direção e Sentido fornece experiência em painéis de inteligência de negócios para organizações de todos os tamanhos em todo o mundo. Nos parágrafos seguintes, destacamos cinco dos benefícios disponíveis para executivos de nível C com visão de futuro ao usar painéis de BI.

1) Os Dashboards de Business Intelligence aprimoram a comunicação visual 

A comunicação visual por meio de painéis de BI não é apenas mais eficaz em muitos casos, mas também mais rápida – esse método de comunicação comercial é um componente essencial para obter um melhor gerenciamento de tempo para diretores executivos e outros executivos e gerentes de negócios. Os painéis bem construídos geralmente se parecem com um infográfico que usa vários formatos visuais para fornecer informações de maneira rápida e concisa. Os visuais comuns do painel incluem gráficos de pizza, medidores, exibições de colunas, gráficos de barras, mapas e números / texto usados ​​com moderação para obter o máximo impacto. 

2) Dashboards de Business Intelligence Facilitam a Análise de Negócios de Autoatendimento 

Os executivos de nível C – e todos os gerentes de negócios sensíveis ao tempo – não consideram mais aceitável esperar por um especialista técnico quando os dados são necessários. Os painéis de inteligência de negócios de hoje oferecem a liberdade de um COO acessar dados para análise e relatório com base no “autoatendimento”. Isso permite que os usuários personalizem perfeitamente os relatórios de maneira intuitiva. A capacidade de autoatendimento dos painéis de BI provou ser especialmente útil em organizações com uma estrutura de gerenciamento enxuta e em empresas que têm operações espalhadas por todo o mundo e em diferentes fusos horários. 

3) Um dashboard eficaz ajuda os executivos de nível C a superar uma montanha de big data

Embora o Big Data tenha contribuído para muitos sucessos de negócios com mineração de dados e outras estratégias de gerenciamento de dados, é cada vez mais comum que muitos executivos e gerentes ocupados sejam sobrecarregados periodicamente pela imensa quantidade de dados que circulam dentro da organização. Com um planejamento adequado, os painéis de inteligência de negócios podem eliminar o estresse do Big Data e se concentrar nas informações que são realmente importantes para a decisão em questão. 

4) Dashboards de Business Intelligence: elimine o velho e comece com o novo 

O uso de planilhas tradicionais pode ter sido um desenvolvimento revolucionário no século 20 – mas o ritmo frenético dos negócios de hoje, combinado com a tecnologia em constante mudança, exige novas soluções de negócios, como painéis de inteligência de negócios, mais inteligentes e rápidos. Além de consumir muito tempo, a maneira antiga de gerar relatórios por meio de uma planilha do Excel geralmente fornece imprecisões que podem produzir conclusões e decisões errôneas. Em um ambiente de negócios ultracompetitivo, também é prudente que as empresas fiquem à frente da concorrência inovando constantemente – com maneiras antigas e ineficientes de fazer negócios e com as novas e mais eficazes ferramentas de negócios, como os painéis de BI. 

5) Os Dashboards de Business Intelligence podem ajudar a economizar tempo e dinheiro 

Para CEOs e COOs exigentes que não podem ser facilmente impressionados, talvez a conquista mais impressionante dos painéis de BI seja a capacidade consistente de produzir benefícios multidimensionais – o exemplo clássico é permitir que as organizações economizem tempo e dinheiro, além de melhorar a qualidade e aumentar as vendas. O que há para não gostar nisso? Mas os benefícios de gerenciamento de tempo do uso de painéis de inteligência de negócios (mencionados pela primeira vez no parágrafo de abertura) merecem ser enfatizados em qualquer debate sobre o uso (ou não do uso) do painel de BI como uma ferramenta de gerenciamento contínua e de longo prazo. Segundo o guru da administração Peter Drucker, nenhum recurso é tão escasso ou mal utilizado quanto o tempo – e os painéis de inteligência de negócios fornecem uma solução sólida para esse dilema perpétuo. 

Direção e Sentido – Especialistas em painéis de BI 

Quando executivos de nível C, como o diretor de operações de uma empresa de negócios, procuram ajuda nos dashborards de negócios, a terceirização costuma ser a estratégia mais prudente e oportuna. Direção e Sentido é uma empresa de serviços de pesquisa e análise de dados de renome mundial, com um banco de dados de clientes que varia de empreendedores iniciantes a executivos da Fortune 500 – nossa equipe de painéis de BI está sempre à sua disposição quando você precisar de ajuda especializada.

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Gerando conhecimento a partir de dados

Praticamente todas as empresas modernas são afetadas pela quantidade de dados que recebem. É uma quantidade impressionante de informações, superando 2,5 quintilhões de bytes todos os dias. É aí que entra a análise de dados, permitindo que as empresas enfrentem os vários desafios que surgem desse crescimento rápido do conhecimento de dados.

O boom da Internet nos anos 90 despertou o mundo para uma grande variedade de oportunidades, aumentando o alcance e a influência muito além das habilidades habituais das marcas. Embora a própria Internet tenha 30 anos, existem muitas empresas por aí que ainda não entendem o poder absoluto de contar com a ajuda de especialistas experientes para aproveitar esses dados.

O verdadeiro significado do big data

Disrupção é o novo “nome do jogo” nos negócios. Perceber o que poderia ser feito de maneira diferente ou aprimorada e descobrir como fazer isso melhor do que seus concorrentes é o caminho do mundo dos negócios na era do big data. Quando realizada por profissionais experientes, a análise de dados traz uma enorme quantidade de valor para as empresas em sua prática cotidiana, incluindo o seguinte:

Melhor gerenciamento e recursos aprimorados

As empresas que adotam big data para construir seus negócios se beneficiam do trabalho com consultores estratégicos experientes, para acelerar o crescimento. Esses especialistas executam uma gama de serviços projetados para analisar todos os aspectos de um negócio e destacar áreas de melhoria.

Efetuar mudanças positivas

Os cientistas de dados profissionais podem filtrar o conhecimento de dados de uma empresa para identificar oportunidades para criar mudanças positivas e produtivas, construindo a força e a eficácia das empresas em qualquer setor. São identificadas oportunidades individuais para os funcionários, são identificados métodos para melhorar a produtividade e o moral e os canais de comunicação são suavizados para garantir que os princípios básicos sejam atendidos, antes de se aprofundar nos requisitos para maior crescimento.

Tomar melhores decisões

A análise de dados leva a uma tomada de decisão superior, informada por dados factuais, em vez dos fatores mais intangíveis que influenciam a mente humana. Os riscos de estaca alta podem ser reduzidos, enquanto as oportunidades não identificadas anteriormente podem ser buscadas.

Analisar Alterações

A análise nunca termina! É um processo contínuo que dura toda a vida das empresas modernas e todos os projetos realizados. Analisar as alterações feitas ajuda a erradicar a maioria dos “problemas iniciais” que podem surgir quando alterações em larga escala são feitas no DNA de uma empresa.

Tomada de decisões usando o Big Data Insights

A parceria com analistas experientes faz toda a diferença, garantindo que processos construtivos sejam desenvolvidos e gerando um conhecimento mais profundo dos vários fatores que criam sucesso.

Machine Learning

O Machine Learning e o Deep Learning estão dominando o mundo dos negócios, com uma ampla gama de aplicativos que cobrem quase todos os setores. O aprendizado de máquina evoluiu até o ponto em que pode gerenciar o atendimento ao cliente, a logística , os registros médicos e criar reportagens originais.

Aumentar a produtividade

A obtenção de valor real a partir da análise requer talento forte, imensa fortaleza e pouco tempo. Muitas empresas estão lutando com pelo menos um desses requisitos. As novas tecnologias aumentam a produtividade, mas podem resultar em perda ou reatribuição de empregos.

Modelos de processamento de dados

A modelagem de dados envolve a criação de representações conceituais de objetos de dados. Estes são mais fáceis de entender e armazenar em bancos de dados. Esses modelos não apenas simplificam muito o processamento de dados, mas também ajudam bastante a manter as regras e diretrizes operacionais básicas da sua empresa.

Semântica consistente, melhores práticas, requisitos de nomenclatura e segurança geral são importantes em qualquer negócio, e a modelagem de dados dessa maneira evita o desperdício de tempo desnecessário. Existem três tipos de modelos de coleta de dados, cada um com seus próprios benefícios:

Modelos conceituais de processamento de dados

Esse é um ótimo modelo para definir do que seus sistemas são compostos e geralmente é usado pelos principais interessados ​​nas empresas para organizar, supervisionar e definir as melhores práticas.

Modelos de processamento de dados lógicos

Os modelos lógicos ajudam arquitetos e analistas de dados a entender como os sistemas podem ser implementados e envolvem o desenvolvimento de um mapa de regras e estruturas de banco de dados para os negócios seguirem. Isso pode ser usado para qualquer sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS).

Modelos de processamento físico de dados

Este é o processo real de implementação e como será implementado. Analistas de banco de dados e desenvolvedores usam isso para implementar um processo de trabalho para um sistema de gerenciamento de banco de dados específico (DBMS).

Práticas recomendadas de coleta de dados, armazenamento estruturado e processamento

As empresas que realmente adotam a análise de dados estão colhendo os benefícios de seus esforços, permitindo que novos métodos melhorem suas principais competências, lançem novos modelos de negócios, prevejam tendências e fiquem à frente dos concorrentes. Essas são as empresas que avançam fortemente, buscando ativamente novas maneiras de entrar em novos setores, colmatar as lacunas entre eles e seus clientes e adicionar novas linhas de negócios.

Essas são expansões-chave que estão cada vez mais obscurecendo as linhas dos setores de negócios tradicionais. Veja como você pode ficar à frente da curva e garantir que esteja sempre tomando decisões inteligentes com base em seus dados principais reais.

Configurar um fluxo de trabalho sólido

Você precisa implementar um processo que melhore a produtividade e simplifique sua coleta de dados. Os analistas especialistas em conhecimento de dados sabem o valor de dedicar algum tempo a esse procedimento, para garantir que seja fácil atualizar, navegar e extrair dados. Esse tipo de coleta de dados economizará muito tempo no futuro.

Seja consistente e pratique

Quando um fluxo de trabalho é configurado, é importante se comprometer com ele. Pode haver alguns “problemas iniciais” inicialmente, mas isso pode ser atenuado por permanecer dedicado ao processo e resolvê-los. As melhorias podem ser feitas constantemente à medida que você aprende – isso garantirá que você desenvolva um sistema que realmente funcione para os seus negócios.

Mantenha o melhor, deixe o resto

Tópicos de mídia social da marca

Você só precisa dos dados que afetam seus negócios e as metas futuras. O resto é ruído de fundo e pode atrasá-lo. Capture apenas os dados que você realmente precisa, o que permitirá que você se concentre nos recursos importantes da sua empresa sem perder tempo com detalhes irrelevantes.

A segurança é importante

Armazenar dados eletronicamente é fantástico para reduzir o desperdício de papel, a bagunça e o tempo perdido, mas pode ser arriscado quando a segurança não recebe uma prioridade suficientemente alta. Os especialistas em conhecimento de dados garantem que você esteja sempre protegido contra violações de dados, garantindo que seus protocolos de segurança estejam atualizados.

Pergunte aos Profissionais

Criar processos pode ser complexo, frustrante e até infrutífero quando tentado por pessoas de negócios com pouca ou nenhuma experiência nessa área. É muito mais produtivo procurar analistas de dados confiáveis ​​e experientes. Isso economiza tempo que de outra forma seria desperdiçado por tentativa e erro e pelo aprendizado das cordas.

Cenários de Negócios

As empresas estão se esforçando para aumentar sua capacidade de lidar com o influxo, que deve aumentar muito mais rapidamente graças ao aumento da IoT (Internet of Things). Tal como está, os últimos dois anos geraram uma quantidade tão grande de dados que representam 90% dos dados no mundo.

Cenários de Negócios

Todos os dias, o The Weather Channel recebe 18.055.556 solicitações de previsão, o Spotify adiciona outras 13 novas músicas ao banco de dados, 600 novas edições de páginas da Wikipedia são realizadas e os passageiros do Uber realizam 45.788 viagens. Toda consulta de mecanismo de pesquisa, toda interação on-line e todos os “gostos” aumentam a quantidade de dados coletados – e tudo precisa ser processado.

Desastres potenciais podem ser evitados, e as próximas tendências são totalmente reconhecíveis quando a análise em andamento é priorizada.

Os dados são importantes apenas quando você pode extrair informações dele

A internet levou o mundo às portas das empresas, muitas vezes sobrecarregando a equipe e destacando a importância do moral na manutenção de uma margem produtiva e lucrativa. As empresas que nasceram nesse ambiente rico em dados têm mais facilidade com isso, pois as empresas tradicionais precisam fazer muito mais para alterar seus sistemas e padrões para se ajustarem a esse novo ambiente.

A adaptação a processos orientados a dados nunca é fácil, resultando em empresas que gastam muito dinheiro em novos sistemas e nunca tirando o máximo proveito de suas novas habilidades. É necessária uma visão estratégica poderosa para explorar esse recurso aparentemente interminável e usar os dados resultantes em todo o seu potencial.