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Arnaldo Auad
10/08/2023 / Publicado em Analytics, Business Intelligence, CEO, Estratégia, Inovação, Transformação Digital

Desafios na implementação de soluções de BI: Uma análise dos obstáculos comuns enfrentados pelas empresas e como superá-los

O Business Intelligence (BI) tem o potencial de proporcionar insights transformadores que levam a melhores decisões de negócios. Mas obter sucesso com iniciativas de BI não é simples. Muitas empresas esbarram em desafios na hora de implementar soluções de BI e extrair todo o valor possível dos dados.

Este artigo analisa alguns dos principais obstáculos que as organizações comumente enfrentam na adoção de BI. Também apresenta estratégias práticas para superar essas barreiras e garantir que os projetos de BI entreguem resultados positivos de negócio.

Dados de baixa qualidade

Um dos maiores empecilhos para o BI eficaz é a falta de dados confiáveis e precisos para análise. Problemas como dados incompletos, inconsistências, erros e duplicidades podem minar a qualidade das análises. Dados imprecisos levam a insights imprecisos.

Portanto, estruturar bem as bases de dados desde o início é fundamental. Isso envolve aplicar controles de qualidade rigorosos no registro e integração de dados de diferentes fontes. Equipes especializadas em governança de dados podem ajudar a detectar e corrigir problemas.

Alinhar as métricas certas para análise também é crucial. As empresas devem identificar previamente quais são as perguntas de negócio mais importantes e depois garantir que os dados coletados apoiem a busca por respostas.

Dificuldade de acesso aos dados

Outro desafio comum é que os dados necessários para análise ficam trancados em silos departamentais. As equipes de BI não conseguem acessar e consolidar facilmente os dados fragmentados em diferentes sistemas e áreas.

A solução é desenvolver uma arquitetura de dados empresarial que integre fontes diversas em uma camada unificada de dados para self-service BI. Abordagens como data lakes, hubs de dados e data warehouses podem viabilizar esse compartilhamento seguro de informações na empresa.

Falta de recursos internos

Muitas organizações carecem de talentos internos com habilidades técnicas em BI e análise de dados. Sem uma equipe qualificada, fica difícil tirar o máximo proveito das soluções de BI.

Uma estratégia é buscar capacitação externa especializada para complementar a equipe interna. Consultorias focadas em BI podem guiar nos processos de implementação das soluções e no desenvolvimento de casos de uso de alto impacto.

Outra opção é recrutar analistas de negócios com perfil híbrido técnico/negócio. Eles podem atuar como centro de excelência em BI, disseminando boas práticas e apoiando as áreas de negócio. Investir em treinamento contínuo da equipe também é essencial.

Resistência cultural

Falta de patrocínio executivo, inércia e aversão a mudanças dentro da empresa podem sabotar iniciativas de BI. Sem o engajamento amplo dos funcionários, fica difícil consolidar uma cultura orientada por dados.

Para vencer a resistência interna, os líderes devem evangelizar ativamente os benefícios do BI em termos de resultados de negócio. Demonstrar sucessos iniciais por meio de projetos piloto ajuda a ganhar adesão. Mecanismos transparentes de governança também são vitais para maiores níveis de confiança.

Dificuldade em identificar casos de uso

Em muitos projetos de BI, passa-se muito tempo na tecnologia e pouca atenção em como ela será usada para impulsionar decisões de negócios. Sem casos de uso e painéis bem definidos, o BI acaba subutilizado.

A chave é manter o foco no valor de negócio, não na tecnologia. As empresas devem priorizar oportunidades de análise com maior potencial de retorno e desenvolver protótipos para obter feedback dos usuários antes de escalar as soluções. Assim, o BI pode trazer resultado prático desde o início.

Custos de implementação

Soluções robustas de BI podem requerer investimentos significativos, especialmente quando envolvem big data. Os custos de software, infraestrutura, integração de dados e talentos especializados somam rápido.

Uma maneira de contornar essa barreira é adotar abordagens ágeis e baseadas em cloud. Soluções de BI em nuvem permitem começar pequeno e escalar conforme a necessidade. Modelos de preços baseados em consumo também ajudam a controlar os custos.

Em resumo, desafios sempre existirão na implementação de projetos de BI transformacionais. O segredo é antecipar essas barreiras e definir estratégias focadas para superá-las, uma a uma. Com Planejamento adequado e execução disciplinada, qualquer organização pode desbloquear o potencial do BI para alavancar seus resultados.

A Direção e Sentido possui ampla experiência em garantir sucesso em iniciativas de BI dos clientes, desde a estratégia até a entrega de valor de negócios. Fale conosco para saber como podemos ajudar sua empresa a implementar soluções de BI de forma eficiente, mitigando riscos e entregando retornos tangíveis. Chegou a hora de liberar o poder dos seus dados.

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Marcado em: business intelligence, data lake, data warehouse, dataanalytics

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