Os termos data warehouse e data lake são frequentemente usados para se referir a soluções de armazenamento e análise de dados. Mas você sabe quais são as diferenças entre eles? Neste artigo, vamos explicar as principais características, vantagens e desvantagens de cada um.
Data warehouse: um repositório estruturado e integrado de dados
Um data warehouse é um repositório centralizado de dados que são extraídos, transformados e carregados (ETL) a partir de diversas fontes, como sistemas operacionais, bancos de dados relacionais, planilhas, arquivos etc. Os dados são organizados em esquemas pré-definidos, que seguem um modelo dimensional ou relacional, e são otimizados para consultas e relatórios. Um data warehouse também pode conter camadas de agregação, como data marts, cubos ou tabelas fato, que facilitam a análise de dados multidimensionais.
As principais vantagens de um data warehouse são:
- Ele oferece uma visão única e integrada dos dados da organização, provenientes de diferentes fontes e sistemas.
- Ele permite a realização de análises históricas, comparativas e preditivas, usando ferramentas de business intelligence (BI) ou de mineração de dados.
- Ele garante a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados, através de processos de limpeza, padronização e validação.
- Ele melhora o desempenho das consultas, pois os dados são armazenados em formatos adequados para a leitura e a exploração.
As principais desvantagens de um data warehouse são:
- Ele requer um alto investimento inicial, tanto em hardware e software, quanto em recursos humanos especializados em modelagem, ETL e administração.
- Ele demanda um tempo considerável para o planejamento, o projeto e a implementação, pois envolve a definição de requisitos, a escolha da arquitetura, a modelagem dos dados, o desenvolvimento dos processos de ETL etc.
- Ele tem uma baixa flexibilidade para acomodar mudanças nos dados ou nos requisitos de negócio, pois depende de esquemas pré-definidos e rígidos, que precisam ser alterados ou recriados em caso de necessidade.
- Ele não é adequado para armazenar ou analisar dados não estruturados ou semiestruturados, como textos, imagens, vídeos, áudios, etc.
Data lake: um repositório não estruturado e distribuído de dados
Um data lake é um repositório distribuído de dados que são coletados, armazenados e processados em seu formato original, sem passar por transformações ou padronizações. Os dados podem ser de qualquer tipo, estruturado, não estruturado ou semiestruturado, e podem vir de diversas fontes, como sistemas operacionais, bancos de dados relacionais, planilhas, arquivos, redes sociais, sensores, etc. Os dados são organizados em zonas ou camadas, que podem seguir um modelo lógico ou físico, e são otimizados para processamento e análise. Um data lake também pode conter camadas de enriquecimento, como data warehouse, data marts, cubos ou tabelas fato, que facilitam a análise de dados multidimensionais.
As principais vantagens de um data lake são:
- Ele oferece uma visão completa e diversificada dos dados da organização, provenientes de diferentes fontes e sistemas.
- Ele permite a realização de análises exploratórias, descritivas e prescritivas, usando ferramentas de big data ou de ciência de dados.
- Ele garante a disponibilidade, escalabilidade e segurança dos dados, através de processos de ingestão, armazenamento e governança.
- Ele melhora a agilidade e a inovação, pois os dados são armazenados em formatos flexíveis e abertos, que podem ser acessados e manipulados por diferentes usuários e ferramentas.
As principais desvantagens de um data lake são:
- Ele requer um baixo investimento inicial, mas um alto custo de manutenção, tanto em hardware e software, quanto em recursos humanos especializados em processamento, análise e governança.
- Ele demanda um tempo considerável para a extração, o processamento e a análise dos dados, pois envolve a aplicação de técnicas de extração, transformação e carregamento (ETL) ou de extração, carregamento e transformação (ELT) em tempo real ou sob demanda.
- Ele tem uma alta complexidade para gerenciar e controlar os dados, pois depende de metadados, catálogos, políticas e padrões para garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
- Ele não é adequado para armazenar ou analisar dados sensíveis ou regulados, como dados pessoais, financeiros, médicos etc.
Data warehouse e data lake: como escolher a melhor solução?
A escolha entre data warehouse e data lake depende de vários fatores, como o volume, a variedade, a velocidade e a veracidade dos dados, o objetivo, o escopo, o público e o orçamento do projeto, as ferramentas, as plataformas e as competências disponíveis etc. Não há uma resposta única ou definitiva, mas algumas orientações gerais podem ser seguidas:
- Se você tem dados estruturados ou semiestruturados, provenientes de fontes confiáveis e estáveis, e precisa realizar análises padronizadas, periódicas e consolidadas, um data warehouse pode ser a melhor opção.
- Se você tem dados não estruturados ou semiestruturados, provenientes de fontes diversas e dinâmicas, e precisa realizar análises flexíveis, pontuais e experimentais, um data lake pode ser a melhor opção.
- Se você tem dados de ambos os tipos, provenientes de fontes variadas e mutáveis, e precisa realizar análises híbridas, integradas e avançadas, uma combinação de data warehouse e data lake pode ser a melhor opção.
Conclusão
Data warehouse e data lake são soluções de armazenamento e análise de dados que apresentam características, vantagens e desvantagens distintas. A escolha entre elas depende de vários fatores, que devem ser avaliados de acordo com as necessidades e os objetivos de cada projeto. O importante é saber que não há uma solução única ou definitiva, mas sim uma solução adequada para cada caso.
A Direção e Sentido Estratégia e Inovação é a empresa ideal para quem busca soluções de Business Intelligence de alto nível. Nós temos uma longa trajetória no mercado, oferecendo soluções sob medida que se adaptam às demandas específicas de cada cliente.
Nós também mantemos uma parceria próxima com nossos clientes, assegurando que eles aproveitem ao máximo seus dados de negócios e possam fazer escolhas inteligentes e eficientes. Fale conosco agora mesmo para descobrir como a Direção e Sentido Estratégia e Inovação pode impulsionar sua empresa.
