Vale a Pena Aprender Business Intelligence?

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Business Intelligence, ou BI, refere-se a um amplo conjunto de ferramentas e técnicas que permitem que proprietários e executivos de negócios tomem decisões mais informadas e melhorem o desempenho de seus negócios.

As ferramentas de BI usam dados de todos os tipos de fontes para dar aos tomadores de decisão acesso mais rápido às informações sobre a saúde financeira de sua organização, para que possam tomar decisões estratégicas inteligentes em tempo real.

Essas ferramentas começaram como planilhas simples projetadas por usuários finais, mas evoluíram para aplicativos de software altamente sofisticados que transformaram a maneira como coletamos e usamos dados para aumentar os lucros e a eficiência de nossos negócios. Aqui estão alguns dos marcos mais importantes na história do desenvolvimento de Business Intelligence.

O que é Business Intelligence?

Business Intelligence é um termo abrangente para uma série de práticas e processos de análise de dados voltados para a tecnologia.

A definição mais formal se refere a uma iniciativa organizacional projetada para melhorar as operações de negócios por meio da coleta, organização e disseminação de dados sobre clientes, produtos, ativos, finanças e outros fatores vitais que impulsionam o crescimento dos negócios.

Historicamente, essas iniciativas assumem duas formas principais: Business Intelligence interna (também chamada de inteligência corporativa ou empresarial) e Business Intelligence externa (também chamada de inteligência competitiva ou de mercado).

Portanto, antes de contar sua história sobre ela, você precisará descobrir qual história contar. Sua empresa usa BI internamente? Ou externamente? Ambos? Existem algumas diferenças entre as duas abordagens que destacarei mais tarde neste post, mas primeiro vamos falar sobre onde as coisas começaram …

Os primeiros passos

Para obter uma vantagem competitiva, as pessoas coletam dados há séculos. Se você está no negócio, especialmente em vendas ou logística, manter o controle de sua base de clientes é importante.

Nos tempos antigos, antes que os computadores existissem, os comerciantes mantinham listas e registros detalhados à mão em tabuletas de argila ou outros meios de fácil acesso.

Mas quando as grandes corporações se interessaram por uma análise mais profunda de seus clientes atuais e potenciais, as empresas tiveram que encontrar novas maneiras de coletar informações.

O Business Intelligence começou já em 1887 com uma invenção chamada cartões perfurados que foram usados no Massachusetts Institute of Technology (MIT) para programar manualmente as aulas dos alunos em computadores mainframe; eles também foram usados para tabular os dados de censos.

As Primeiras ferramentas

O Business Intelligence é um setor que já existe há algum tempo. As primeiras ferramentas que se enquadrariam no que conhecemos hoje como Business Intelligence foram criadas por Thomas J. Watson Sr., ex-presidente da IBM, em 1911.

Eles estavam apenas começando a reunir dados e usá-los para descobrir onde deveriam estar vendendo Produtos deles.

Desde então, tanto o software quanto o hardware melhoraram muito para que as empresas possam obter ainda mais informações sobre clientes, empresas e tendências gerais para que possam tomar melhores decisões no futuro.

Conforme a tecnologia avança, com certeza você verá mais mudanças nas ferramentas de Business Intelligence daqui em diante!

Principais arquiteturas de solução

O Information Solutions Group (ISG) foi formado em 2000 como resultado da aquisição pela Microsoft de um importante provedor de Business Intelligence, a DecisionWorks.

O ISG foi encarregado de reunir todos os produtos de Business Intelligence em um grupo que pudesse se concentrar no desenvolvimento adicional dessas ofertas.

Este grupo foi renomeado como Business Solutions e Server & Tools (BST) em 2003, e novamente renomeado como Microsoft Business Division (MBD) em 2007 após a Microsoft renomear sua divisão de produtos para servidores.

Como resultado, existem várias arquiteturas que podem ser usadas para resolver problemas de BI: Relatório Padrão MBD, Cubos MDX / RDM, Data Mining Warehouse (DMV), Datawarehouse / Data Marts e Análise Preditiva … etc.

Adoção

Pode ser fácil esquecer que BI é uma indústria relativamente jovem. Na verdade, se você perguntar por aí, a maioria das pessoas terá dificuldade em definir quando começaram a usar o software de Business Intelligence.

Mas com o passar do tempo e mais e mais empresas começaram a rastrear seus dados de maneira eficaz, pudemos aprender com os erros do passado de outras pessoas, o que levou a uma adoção mais rápida.

Na última contagem, 80% de todas as empresas Fortune 500 estão relatando algum tipo de software de Business Intelligence em uso (contra 40% há apenas dois anos).

Claro, nem toda empresa tem sua própria solução de BI implementada ainda, mas isso mudará conforme a adoção continua a aumentar a uma taxa tão impressionante.

Começa a era do Big Data

Em 1988, o cientista da computação e vice-presidente executivo da NCR Corporation, Barry Devlin, fez uma observação interessante em seu artigo de pesquisa sobre armazenamento de dados: Dados são um ativo estratégico.

Isso marcou uma mudança significativa na forma como as empresas viam seus dados. Antes disso, a maioria das empresas via seus dados como um passivo – uma despesa a ser minimizada o máximo possível.

O artigo de Devlin chamou a atenção para três coisas que estavam acontecendo na indústria naquela época: os dados estavam se tornando mais abundantes à medida que mais sistemas de informação eram criados e instalados; as informações estavam se tornando mais valiosas à medida que os mercados se tornavam cada vez mais competitivos; os dados poderiam ser usados estrategicamente pelas organizações se pudessem ser recuperados, analisados e interpretados mais rapidamente do que os concorrentes.

Análise de dados como solução

Já se passaram décadas desde que a Business Intelligence (BI) surgiu como uma abordagem líder para resolver os desafios enfrentados pelas organizações em quase todos os setores, desde manufatura e telecomunicações até saúde e varejo.

Mesmo assim, ainda parece haver confusão sobre o que exatamente é BI e por que pode ser uma ferramenta tão eficaz.

Em sua essência, BI se refere a um método para coletar, analisar e avaliar dados em várias fontes, fornecendo aos usuários percepções acionáveis que podem ajudar a melhorar a tomada de decisões dentro de uma organização.

Apesar dos avanços significativos na tecnologia nos últimos anos, alguns dizem que ainda não alcançamos a transparência de dados de verdade – embora as ferramentas de hoje sejam muito mais capazes do que eram há apenas alguns anos.

Impactos da análise de dados nos negócios

Quanto você valorizaria ser capaz de prever o comportamento de seus clientes? Você pode se surpreender com a frequência com que confia em suposições e instintos sobre seus clientes.

Por exemplo, você já olhou para um semáforo e calculou se era seguro atravessar, embora não houvesse nenhum sinal?

Esse é um exemplo de análise de dados implícita – você provavelmente não tomou essa decisão em uma planilha; apenas fazia sentido com base na experiência anterior.

A ciência de dados funciona de forma diferente, no entanto: o objetivo é que os algoritmos filtrem grandes quantidades de informações e encontrem padrões significativos.

Encontrar insights em tempo real não é uma tarefa fácil, mas pode fazer toda a diferença para sua empresa.

Por que você deve aprender Business Intelligence?

A pergunta pode parecer boba, mas por que você deveria ficar atento com isso? Simplificando, business intelligence (BI) se refere a qualquer tipo de software ou sistema que forneça informações para empresas.

Em essência, BI trata do uso de dados para melhorar a tomada de decisões e o desempenho.

Se você está procurando uma carreira que lhe permitirá usar suas habilidades analíticas em nome de outras pessoas, uma carreira em business intelligence pode ser uma ótima escolha. Explore aqui.

É fundamental que você saiba por que os dados são tão importantes se quiser trabalhar com BI. Existem muitas empresas que coletam seus dados e não os aproveitam ao máximo.