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As empresas data driven (orientadas por dados) são minoria quando se trata de negócios. Muitas empresas se concentram em intuições, o que não é necessariamente ruim. No entanto, os dados mostraram que adotar uma abordagem de negócios baseada em dados torna muito mais provável que sua empresa tenha sucesso no longo prazo. Neste artigo, discutiremos
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Data Science é o processo de aplicação da ciência para extrair conhecimento e percepções de grandes quantidades de dados e informações. Para fazer Data Science, você não precisa de um diploma avançado em matemática ou ciência da computação, mas precisa ser treinado em uma ou mais das ferramentas e metodologias que dão suporte à Data Science. Muitas pessoas
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Projetos de business intelligence (BI) podem ser alguns dos trabalhos mais gratificantes que você já fez, ou podem ser alguns dos mais angustiantes. Tudo depende de como você prepara e executa as coisas, especialmente durante o estágio de planejamento. Elimine esses 7 erros frequentes que as empresas cometem ao lançar um projeto de BI para
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A análise RFM é um método de marketing que é usado para avaliar estatisticamente e classificar os consumidores com base na recência, frequência e quantidade monetária de suas transações recentes, a fim de encontrar os melhores clientes e realizar campanhas de marketing focadas. Para oferecer uma análise objetiva, o sistema atribui classificações numéricas a cada cliente com
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OLAP (processamento analítico online) é uma forma de computação projetada para tornar mais fácil e rápido para os usuários extrair e consultar dados para que possam investigá-los de várias perspectivas.  As consultas de Business Intelligence OLAP são frequentemente usadas em muitas atividades de previsão e orçamento, especialmente para previsões, apontar tendências e prever vendas.  Um exemplo comum
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Com toda a tecnologia, dados e novas técnicas analíticas e análises disponíveis para nós hoje, espera-se que os funcionários e executivos estejam “por dentro”. Estamos vivendo na “Era do Conhecimento Mandatório “. Nesta nova era, você precisa se concentrar nas informações certas e tomar as decisões certas, porque há um “custo em desconhecer”. Dados ruins
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Os sistemas de Business Intelligence corporativo oferecem diversas aplicações, vantagens de mercado e desafios para as empresas, conforme ilustrado neste guia de business intelligence. No passado, as decisões de negócios sempre foram baseadas na experiência anterior, conhecimento adquirido ou intuição. Ainda assim, os sistemas de business intelligence substituíram o gerenciamento de intuição pela tomada de
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Dados de alta qualidade são, na verdade, uma das ferramentas mais valiosas para qualquer organização. Isso é particularmente verdadeiro para empresas jovens que não têm muita experiência em seu setor e também não sabem o suficiente sobre seus clientes. As startups não familiarizadas com os principais desenvolvimentos e tendências em seu setor precisam ter esses
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O uso frequente de dashboards de Business Intelligence e balanced scorecards por organizações de todos os tamanhos continua a aumentar.
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Embora décadas atrás tenha surgido a ideia abrangente de uma “estratégia de Business Intelligence (BI)”, isso não significa que o BI tenha se tornado parte da rotina diária de negócios em todas as organizações. Nossa experiência mostra que muitas empresas falham em formular uma estratégia de BI, resultando em uma visão estratégica desalinhada com sua