Indústria Química – Suíça - Vendas e Compras
Uma multinacional suíça do setor químico enfrentava grandes desafios para integrar informações de vendas e compras provenientes dos sistemas Microsoft Dynamics AX e SAP. Antes do projeto, os dados eram gerenciados de forma isolada por cada departamento, sem padronização, dificultando a consolidação e prejudicando análises estratégicas.
- A solução envolveu a criação de Datamarts temáticos para vendas e compras e sua integração em um Data Warehouse corporativo, garantindo dados unificados, confiáveis e preparados para análises avançadas.
- Como parte do projeto, foram desenvolvidos dashboards e relatórios em IBM Cognos, permitindo aos gestores acesso rápido a indicadores de desempenho, análise de tendências e suporte à tomada de decisão estratégica com dados precisos e atualizados.
Indústria Química – Suíça - Produção e Qualidade
A área de produção e qualidade dependia fortemente de informações descentralizadas e relatórios manuais extraídos de Microsoft Dynamics AX e SAP, o que dificultava o acompanhamento de KPIs e análises integradas de desempenho.
- A solução implementou Datamarts específicos para produção e qualidade, consolidando-os no Data Warehouse corporativo, permitindo análise integrada dos processos produtivos e da eficiência operacional.
- Foram criados dashboards em IBM Cognos que ofereceram visibilidade em tempo real da performance produtiva e dos indicadores de qualidade, permitindo maior controle e ações proativas para melhoria contínua.
Indústria Química – Suíça - Estoque e Logística
A gestão de estoque e logística enfrentava problemas de fragmentação de dados, com informações vindas de Microsoft Dynamics AX e SAP sem integração, impactando diretamente o planejamento e a eficiência das operações.
- O projeto criou Datamarts para estoques e logística, integrados no Data Warehouse corporativo, garantindo informações consistentes para todo o processo de suprimentos e movimentação de materiais.
- Com os dashboards e relatórios desenvolvidos em IBM Cognos, foi possível otimizar o controle de estoques, reduzir desperdícios e melhorar a eficiência do fluxo logístico, apoiando decisões estratégicas de planejamento e distribuição.
Indústria Química – Suíça - Contabilidade e Finanças
Na área financeira, os dados oriundos de Microsoft Dynamics AX e SAP eram processados manualmente em planilhas descentralizadas, sem uma visão consolidada e dificultando a análise da saúde financeira da organização.
- A integração desses dados por meio de Datamarts específicos de contabilidade e finanças no Data Warehouse corporativo permitiu a criação de um modelo padronizado para relatórios financeiros e análise de resultados.
- Os dashboards em IBM Cognos trouxeram visibilidade clara para indicadores financeiros, reduzindo o tempo para fechamento contábil e melhorando a acuracidade das análises gerenciais.
Indústria Química – Suíça - Otimização da Alocação de Estoque para Pedidos no SAP
Além da integração de dados corporativos, foi desenvolvido um projeto específico para otimizar a alocação de estoques aos pedidos no SAP, visando melhorar a eficiência do atendimento e reduzir perdas por falta ou excesso de produtos.
- O projeto utilizou dados consolidados no Data Warehouse para desenvolver modelos analíticos de priorização e alocação, permitindo simular cenários e gerar recomendações automáticas para atendimento dos pedidos com base em estoques disponíveis e previsões de demanda.
- Com os dashboards em Power BI, a equipe de planejamento passou a acompanhar o desempenho da alocação em tempo real, obtendo ganhos expressivos na agilidade, precisão e eficiência operacional.
Alimentação e Restaurantes – EUA - Supply Chain
Uma multinacional norte-americana do setor de alimentação e restaurantes enfrentava dificuldades para consolidar dados críticos de Supply Chain, dispersos em sistemas como Dynamics 365, ChecklistFacil, Konviva e ADP. A fragmentação das informações prejudicava o acompanhamento de estoques, pedidos e fornecedores, comprometendo o planejamento e a eficiência logística.
- A solução envolveu a criação de Datamarts específicos para Supply Chain, integrados em um Data Lake corporativo, garantindo uma base única e padronizada para análises de cadeia de suprimentos.
- Com processos de ETL/ELT automatizados e dashboards em Power BI, a empresa passou a monitorar indicadores logísticos em tempo real, melhorando o nível de serviço e otimizando custos operacionais.
Alimentação e Restaurantes – EUA - Treinamentos
As informações sobre treinamentos e capacitação de colaboradores estavam distribuídas entre diferentes sistemas, dificultando a avaliação do impacto dos programas de formação e a mensuração da eficácia das iniciativas.
- O projeto criou Datamarts temáticos para treinamentos, integrados ao Data Lake corporativo, permitindo consolidar informações sobre participação, desempenho e evolução dos colaboradores.
- Com dashboards interativos em Power BI, os gestores passaram a ter uma visão integrada dos programas de treinamento, possibilitando ajustes rápidos e decisões estratégicas sobre desenvolvimento de pessoas e capacitação técnica.
Alimentação e Restaurantes – EUA - Segurança Alimentar
O controle de segurança alimentar era gerenciado de forma descentralizada, sem integração entre os sistemas ChecklistFacil, Dynamics 365 e Konviva, o que dificultava a rastreabilidade e a análise de não conformidades.
- A criação de Datamarts específicos para segurança alimentar, centralizados no Data Lake corporativo, permitiu integrar indicadores de auditoria, inspeções e conformidade regulatória em um único ambiente.
- Os dashboards em Power BI passaram a oferecer monitoramento em tempo real de riscos e não conformidades, aumentando a segurança operacional e garantindo aderência às normas de qualidade e segurança.
Alimentação e Restaurantes – EUA - Recursos Humanos
As informações de recursos humanos, dispersas em sistemas como ADP e Dynamics 365, não permitiam análises integradas de turnover, absenteísmo e indicadores de produtividade.
- Com a criação de Datamarts para recursos humanos e sua integração ao Data Lake corporativo, tornou-se possível consolidar os dados de forma estruturada e padronizada para análises gerenciais.
- Os dashboards em Power BI forneceram visão consolidada dos indicadores de RH, permitindo acompanhamento detalhado da força de trabalho e apoiando decisões estratégicas sobre políticas de retenção e desenvolvimento de talentos.
Alimentação e Restaurantes – EUA - Integração Corporativa e Governança de Dados
Além das áreas específicas, a empresa precisava de um projeto transversal para integrar todos os dados corporativos e fortalecer a governança da informação.
- Foram desenvolvidos processos de ETL/ELT automatizados para centralizar dados de Dynamics 365, ChecklistFacil, Konviva e ADP no Data Lake corporativo, criando uma base única e confiável para relatórios e análises estratégicas.
- Os dashboards em Power BI passaram a oferecer uma visão corporativa integrada, com indicadores-chave para a diretoria e suporte a uma cultura de gestão orientada a dados em todos os níveis da organização.
Gestão de Hotelaria - Brasil - Hospedagem
Uma empresa brasileira do setor hoteleiro precisava integrar informações de Hospedagem provenientes de sistemas como Oracle Hospitality Integration Platform (OHIP), SAP e TcPos, que até então estavam dispersos e dependiam de consolidação manual. Essa fragmentação dificultava a análise de ocupação, reservas, cancelamentos e receita por período.
- O projeto implementou Datamarts temáticos para hospedagem, integrados em um Data Warehouse corporativo robusto e escalável.
- Com processos de ETL automatizados e dashboards em Power BI, a empresa passou a ter visibilidade em tempo real da taxa de ocupação, receita por unidade e comportamento de reservas, possibilitando análises históricas e preditivas para otimizar resultados.
Gestão de Hotelaria - Brasil - Alimentos e Bebidas
A área de Alimentos e Bebidas (A&B) tinha informações críticas dispersas em TcPos, SAP e OHIP, sem integração entre os sistemas de vendas e consumo, dificultando o acompanhamento da performance operacional e financeira do setor.
- A solução incluiu Datamarts específicos para A&B, centralizados no Data Warehouse corporativo, permitindo uma visão única da operação, incluindo vendas por restaurante, consumo por hóspede e margens de rentabilidade.
- Os dashboards em Power BI passaram a oferecer indicadores integrados de performance e rentabilidade, permitindo decisões mais rápidas e orientadas por dados para a gestão de A&B.
Gestão de Hotelaria - Brasil - Recursos Humanos
Os dados de Recursos Humanos, originados de Senior e SAP, eram controlados manualmente e dificultavam a análise integrada de indicadores como turnover, absenteísmo, custos e produtividade da equipe hoteleira.
- Com a criação de Datamarts para RH e sua integração ao Data Warehouse corporativo, foi possível centralizar informações de folha, ponto eletrônico e indicadores de performance operacional.
- Os dashboards em Power BI forneceram uma visão consolidada dos indicadores de RH, permitindo análises estratégicas sobre dimensionamento de equipes, produtividade e políticas de retenção de talentos.
Gestão de Hotelaria - Brasil - Integração Corporativa e Arquitetura Analítica
Além das áreas específicas, o projeto contemplou a construção da arquitetura analítica completa, desde os processos de extração, transformação e carga (ETL) até o Data Warehouse corporativo e os Datamarts temáticos.
- O objetivo foi garantir uma estrutura escalável e padronizada para todas as áreas da empresa, reduzindo a dependência de processos manuais e criando uma base única para análises estratégicas e operacionais.
- Com os dashboards em Power BI, a diretoria passou a ter uma visão unificada da operação hoteleira, apoiando decisões baseadas em dados e fortalecendo a transformação digital do negócio.
Gestão de Hotelaria - Brasil - Expansão e Análises Avançadas
Com a arquitetura de dados consolidada, o projeto também previu a preparação para análises avançadas, incluindo projeções de demanda, simulações de cenários e modelagem de rentabilidade para futuras integrações com soluções de IA e Machine Learning.
- Essa estrutura permitiu a evolução natural da inteligência analítica, utilizando dados de OHIP, SAP, TcPos e Senior como base para iniciativas de previsão de demanda, otimização de preços e análises financeiras mais sofisticadas.
- Os dashboards em Power BI foram ampliados para incorporar KPIs preditivos e simuladores de cenários, dando mais profundidade às decisões estratégicas e operacionais.
