Somos especialistas em integrar, consolidar, transformar e enriquecer DADOS, não importa o volume, variedade, velocidade ou finalidade. Por mais 20 anos, nossos profissionais ajudam as empresas a estabelecer suas estratégias de gerenciamento de dados e Business Intelligence. Já vimos quase todo tipo de ambiente e, como resultado, nos sentimos confortáveis ​​com o complicado, complexo e artificial. Nossa experiência nos permite ver o caos e encontrar maneiras de entender os dados da melhor maneira para os seus negócios.
Self-service BI é um método de análise de dados que permite aos usuários de negócios acessar e examinar conjuntos de dados, mesmo que não tenham experiência anterior com BI ou atividades semelhantes, como mineração de dados e análise estatística. As soluções de Self-service BI permitem que os usuários filtrem, organizem, analisem e exibam dados sem
As empresas data driven (orientadas por dados) são minoria quando se trata de negócios. Muitas empresas se concentram em intuições, o que não é necessariamente ruim. No entanto, os dados mostraram que adotar uma abordagem de negócios baseada em dados torna muito mais provável que sua empresa tenha sucesso no longo prazo. Neste artigo, discutiremos
Data Science é o processo de aplicação da ciência para extrair conhecimento e percepções de grandes quantidades de dados e informações. Para fazer Data Science, você não precisa de um diploma avançado em matemática ou ciência da computação, mas precisa ser treinado em uma ou mais das ferramentas e metodologias que dão suporte à Data Science. Muitas pessoas
Projetos de business intelligence (BI) podem ser alguns dos trabalhos mais gratificantes que você já fez, ou podem ser alguns dos mais angustiantes. Tudo depende de como você prepara e executa as coisas, especialmente durante o estágio de planejamento. Elimine esses 7 erros frequentes que as empresas cometem ao lançar um projeto de BI para
A análise RFM é um método de marketing que é usado para avaliar estatisticamente e classificar os consumidores com base na recência, frequência e quantidade monetária de suas transações recentes, a fim de encontrar os melhores clientes e realizar campanhas de marketing focadas. Para oferecer uma análise objetiva, o sistema atribui classificações numéricas a cada cliente com
OLAP (processamento analítico online) é uma forma de computação projetada para tornar mais fácil e rápido para os usuários extrair e consultar dados para que possam investigá-los de várias perspectivas.  As consultas de Business Intelligence OLAP são frequentemente usadas em muitas atividades de previsão e orçamento, especialmente para previsões, apontar tendências e prever vendas.  Um exemplo comum
O que exatamente é análise avançada? A análise avançada é uma abordagem de análise de dados que analisa informações de negócios de uma variedade de fontes de dados usando modelagem preditiva, algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, automação de processos de negócios e outras metodologias estatísticas. Além das abordagens padrão de business intelligence (BI),
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Este tipo de procedimento de business intelligence (BI) é usado para responder a uma consulta de negócios específica conforme a necessidade. Os usuários podem construir um novo relatório do zero ou aprofundar em um relatório estático existente para obter mais informações sobre contas, transações ou dados. Quando qualquer coisa é construída na hora, é chamada
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Testar duas versões de qualquer coisa, geralmente conhecido como teste A/B ou teste de divisão, é uma técnica para determinar qual versão de algo ajudará uma pessoa ou organização a atingir um objetivo de negócios com mais sucesso. Testar duas versões de uma página da web ou componente da página é uma prática padrão no
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Com toda a tecnologia, dados e novas técnicas analíticas e análises disponíveis para nós hoje, espera-se que os funcionários e executivos estejam “por dentro”. Estamos vivendo na “Era do Conhecimento Mandatório “. Nesta nova era, você precisa se concentrar nas informações certas e tomar as decisões certas, porque há um “custo em desconhecer”. Dados ruins